BayesNet Toolbox
le beau reseau
The French Site

 
Apprenez à utiliser la boîte à outils
sur les réseaux bayésiens en 10 leçons !
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Introduction

BNT est une toolbox Matlab développée par Kervin Murphy à Berkeley.
Elle permet de traiter une bonne partie des modèles graphiques (réseaux bayésiens, modèles de Markov cachés, etc ...).

Nous avons choisi de l'utiliser aussi bien pour l'enseignement (cours sur les modèles graphiques dans le département ASI de l'INSA de Rouen) que pour la recherche (laboratoire PSI, groupe Classification et Apprentissage, thématique Environnement et Santé)

Le but de ce site est de proposer -en francais- différents tutoriels sur BNT, des exemples d'utilisation de la toolbox pour l'enseignement et la recherche ainsi qu'une documentation online en francais.
Pour tout ce qui concerne les bases de Matlab, nous vous conseillons d'aller jeter un oeil sur notre forum Matlab

Si vous utilisez cette toolbox, n'hésitez pas à vous faire connaître !

Installation
Packages supplémentaires
Les tutoriels
  • Tutoriel 1 : mon premier réseau bayesien
  • Application 1 : détection de fraude à la carte bancaire
  • Tutoriel 2 : un réseau bayesien avec des variables discrètes et continues
  • Tutoriel 3 : un réseau bayesien dynamique
  • Tutoriel 4 : des réseaux bayesiens hybrides pour l'analyse de données
  • Tutoriel 5 (en travaux): un réseau bayesien de type QMR
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Date de mise à jour :